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server_load_profile.py

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+from flask import Flask, jsonify, request
+import numpy as np
+from datetime import datetime
+
+app = Flask(__name__)
+
+# Lade die .npz-Datei beim Start der Anwendung
+data = np.load('load_profiles.npz')
+load_profiles_exp = data["yearly_profiles"] #.flatten().tolist()
+load_profiles_std = data["yearly_profiles_std"] #.flatten().tolist()
+
+print(load_profiles_exp)
+print(load_profiles_exp.shape)
+#load_profiles_exp = load_profiles_exp*1000.0
+print(load_profiles_exp)
+print(load_profiles_exp.sum())
+
+@app.route('/getdata', methods=['GET'])
+def get_data():
+    # Hole das Datum aus den Query-Parametern
+    date_str = request.args.get('date')
+    year_energy = request.args.get('year_energy')
+    
+    try:
+        # Konvertiere das Datum in ein datetime-Objekt
+        date_obj = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d')
+        
+        year_energy = float(year_energy)
+        
+        load_profiles_exp_l = load_profiles_exp*year_energy
+        load_profiles_std_l = load_profiles_std*year_energy
+        
+        # Berechne den Tag des Jahres
+        day_of_year = date_obj.timetuple().tm_yday
+        
+        # Konvertiere den Tag des Jahres in einen String, falls die Schlüssel als Strings gespeichert sind
+        day_key = int(day_of_year)
+        #print(day_key)
+        # Überprüfe, ob der Tag im Jahr in den Daten vorhanden ist
+        if day_key < len(load_profiles_exp):
+            # Konvertiere das Array in eine Liste für die JSON-Antwort
+            
+            array_list = ((load_profiles_exp_l[day_key]).tolist(),(load_profiles_std_l)[day_key].tolist())
+            
+            return jsonify({date_str: array_list})
+        else:
+            return jsonify({"error": "Datum nicht gefunden"}), 404
+    except ValueError:
+        # Wenn das Datum nicht im richtigen Format ist oder ungültig ist
+        return jsonify({"error": "Ungültiges Datum"}), 400
+
+if __name__ == '__main__':
+    app.run(debug=True)
+