Mirrors/EOS
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/Akkudoktor-EOS/EOS.git synced 2025-12-14 07:46:18 +00:00
Code Issues Actions 1 Packages Projects Releases Wiki Activity

- Akku mit Verlusten + Bug in der test.py Gesamtlast kein update

Browse Source
This commit is contained in:
Bla Bla
2024-03-03 18:32:47 +01:00
parent 356abf1b08
commit 133bfc6727
6 changed files with 126 additions and 58 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

52
modules/visualize.py
View File

@@ -1,19 +1,13 @@
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from modules.class_load_container import Gesamtlast # Stellen Sie sicher, dass dies dem tatsächlichen Importpfad entspricht
import matplotlib.pyplot as plt
def visualisiere_ergebnisse(gesamtlast,leistung_haushalt,leistung_wp, pv_forecast, strompreise, ergebnisse):
def visualisiere_ergebnisse(gesamtlast,leistung_haushalt,leistung_wp, pv_forecast, strompreise, ergebnisse, soc_eauto, discharge_hours, laden_moeglich):
# Last und PV-Erzeugung
plt.figure(figsize=(14, 10))
plt.subplot(3, 1, 1)
plt.subplot(3, 2, 1)
stunden = np.arange(1, len(next(iter(gesamtlast.lasten.values()))) + 1)
@@ -31,9 +25,13 @@ def visualisiere_ergebnisse(gesamtlast,leistung_haushalt,leistung_wp, pv_forecas
plt.grid(True)
plt.legend()
# Strompreise
stundenp = np.arange(1, len(strompreise)+1)
plt.subplot(3, 1, 2)
plt.subplot(3, 2, 2)
plt.plot(stundenp, strompreise, label='Strompreis (€/Wh)', color='purple', marker='s')
plt.title('Strompreise')
plt.xlabel('Stunde des Tages')
@@ -41,26 +39,44 @@ def visualisiere_ergebnisse(gesamtlast,leistung_haushalt,leistung_wp, pv_forecas
plt.legend()
plt.grid(True)
print(pv_forecast.shape)
print(len(ergebnisse['Eigenverbrauch_Wh_pro_Stunde']))
plt.figure(figsize=(18, 12))
stunden = np.arange(1, len(ergebnisse['Eigenverbrauch_Wh_pro_Stunde'])+1)
# Eigenverbrauch, Netzeinspeisung und Netzbezug
plt.subplot(3, 2, 1)
plt.subplot(3, 2, 3)
plt.plot(stunden, ergebnisse['Eigenverbrauch_Wh_pro_Stunde'], label='Eigenverbrauch (Wh)', marker='o')
plt.plot(stunden, ergebnisse['Netzeinspeisung_Wh_pro_Stunde'], label='Netzeinspeisung (Wh)', marker='x')
plt.plot(stunden, ergebnisse['akku_soc_pro_stunde'], label='Akku (%)', marker='x')
plt.plot(stunden, ergebnisse['Netzbezug_Wh_pro_Stunde'], label='Netzbezug (Wh)', marker='^')
#plt.plot(stunden, pv_forecast, label='PV-Erzeugung (Wh)', marker='x')
plt.plot(stunden, pv_forecast, label='PV-Erzeugung (Wh)', marker='x')
#plt.plot(stunden, last, label='Last (Wh)', marker='o')
plt.title('Energiefluss pro Stunde')
plt.xlabel('Stunde')
plt.ylabel('Energie (Wh)')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.subplot(3, 2, 4)
plt.plot(stunden, ergebnisse['akku_soc_pro_stunde'], label='Akku (%)', marker='x')
plt.plot(stunden, soc_eauto, label='Eauto Akku (%)', marker='x')
plt.legend(loc='upper left')
ax1 = plt.subplot(3, 2, 5)
for hour, value in enumerate(discharge_hours):
if value == 1:
ax1.axvspan(hour, hour+1, color='red', alpha=0.3, label='Entlademöglichkeit' if hour == 0 else "")
for hour, value in enumerate(laden_moeglich):
if value == 1:
ax1.axvspan(hour, hour+1, color='green', alpha=0.3, label='Lademöglichkeit' if hour == 0 else "")
ax1.legend(loc='upper left')
plt.grid(True)
plt.figure(figsize=(14, 10))
# Kosten und Einnahmen pro Stunde
plt.subplot(3, 2, 2)
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(stunden, ergebnisse['Kosten_Euro_pro_Stunde'], label='Kosten (Euro)', marker='o', color='red')
plt.plot(stunden, ergebnisse['Einnahmen_Euro_pro_Stunde'], label='Einnahmen (Euro)', marker='x', color='green')
plt.title('Finanzielle Bilanz pro Stunde')
@@ -70,7 +86,7 @@ def visualisiere_ergebnisse(gesamtlast,leistung_haushalt,leistung_wp, pv_forecas
plt.grid(True)
# Zusammenfassende Finanzen
plt.subplot(3, 2, 3)
plt.subplot(1, 2, 2)
gesamtkosten = ergebnisse['Gesamtkosten_Euro']
gesamteinnahmen = ergebnisse['Gesamteinnahmen_Euro']
gesamtbilanz = ergebnisse['Gesamtbilanz_Euro']