Mirrors/EOS
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AC Charge TODO

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README.md
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@ -12,6 +12,7 @@ Dieses Projekt bietet eine umfassende Lösung zur Simulation und Optimierung ein
- `Simulation:` Strompreisvorhersage > 1D (Timeseries Forecast) - `Simulation:` Strompreisvorhersage > 1D (Timeseries Forecast)
- `Simulation:` Lastverteilung 1h Werte -> Minuten (Tabelle) - `Simulation:` Lastverteilung 1h Werte -> Minuten (Tabelle)
- `Dynamische Lasten:` z.B. eine Spülmaschine, welche gesteuert werdeb jabb, - `Dynamische Lasten:` z.B. eine Spülmaschine, welche gesteuert werdeb jabb,
- `Simulation:` AC Chargen möglich
## Installation ## Installation

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modules/class_optimize.py
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@ -56,6 +56,7 @@ class optimization_problem:
################### ###################
# Haushaltsgeraete # Haushaltsgeraete
print("Haushalt:",opti_param["haushaltsgeraete"])
if opti_param["haushaltsgeraete"]>0: if opti_param["haushaltsgeraete"]>0:
def create_individual(): def create_individual():
attrs = [self.toolbox.attr_bool() for _ in range(2*self.prediction_hours)] + [self.toolbox.attr_int()] attrs = [self.toolbox.attr_bool() for _ in range(2*self.prediction_hours)] + [self.toolbox.attr_int()]