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https://github.com/Akkudoktor-EOS/EOS.git
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AC Charge TODO
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parent
359349b7dd
commit
3126fafea9
@ -12,6 +12,7 @@ Dieses Projekt bietet eine umfassende Lösung zur Simulation und Optimierung ein
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- `Simulation:` Strompreisvorhersage > 1D (Timeseries Forecast)
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- `Simulation:` Lastverteilung 1h Werte -> Minuten (Tabelle)
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- `Dynamische Lasten:` z.B. eine Spülmaschine, welche gesteuert werdeb jabb,
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- `Simulation:` AC Chargen möglich
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## Installation
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@ -56,6 +56,7 @@ class optimization_problem:
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# Haushaltsgeraete
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print("Haushalt:",opti_param["haushaltsgeraete"])
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if opti_param["haushaltsgeraete"]>0:
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def create_individual():
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attrs = [self.toolbox.attr_bool() for _ in range(2*self.prediction_hours)] + [self.toolbox.attr_int()]
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