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Heatpump

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modules/visualize.py
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@@ -2,7 +2,7 @@ import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def visualisiere_ergebnisse(last, pv_forecast, strompreise, ergebnisse):
def visualisiere_ergebnisse(last,leistung_haushalt,leistung_wp, pv_forecast, strompreise, ergebnisse):
stunden = np.arange(1, 25) # 1 bis 24 Stunden
# Last und PV-Erzeugung
@@ -10,6 +10,8 @@ def visualisiere_ergebnisse(last, pv_forecast, strompreise, ergebnisse):
plt.subplot(3, 1, 1)
plt.plot(stunden, last, label='Last (Wh)', marker='o')
plt.plot(stunden, leistung_haushalt, label='leistung_haushalt (Wh)', marker='o')
plt.plot(stunden, leistung_wp, label='leistung_wp (Wh)', marker='o')
plt.plot(stunden, pv_forecast, label='PV-Erzeugung (Wh)', marker='x')
plt.title('Last und PV-Erzeugung')
plt.xlabel('Stunde des Tages')
@@ -19,10 +21,10 @@ def visualisiere_ergebnisse(last, pv_forecast, strompreise, ergebnisse):
# Strompreise
plt.subplot(3, 1, 2)
plt.plot(stunden, strompreise, label='Strompreis (Cent/Wh)', color='purple', marker='s')
plt.plot(stunden, strompreise, label='Strompreis (€/Wh)', color='purple', marker='s')
plt.title('Strompreise')
plt.xlabel('Stunde des Tages')
plt.ylabel('Preis (Cent/Wh)')
plt.ylabel('Preis (€/Wh)')
plt.legend()
plt.grid(True)