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- removed unused/duplicate imports - organized parameters - input values got rounded!
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NormannK
Daniel Molkentin
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226608dc9e
commit
709211784b
380
test.py
380
test.py
@ -1,335 +1,95 @@
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from flask import Flask, jsonify, request
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#!/usr/bin/env python3
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|
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import numpy as np
|
import numpy as np
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from datetime import datetime
|
from datetime import datetime
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from modules.class_optimize import *
|
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# from modules.class_load import *
|
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# from modules.class_ems import *
|
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# from modules.class_pv_forecast import *
|
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# from modules.class_akku import *
|
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# from modules.class_strompreis import *
|
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# from modules.class_heatpump import *
|
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# from modules.class_load_container import *
|
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# from modules.class_eauto import *
|
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from modules.class_optimize import *
|
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|
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from pprint import pprint
|
from pprint import pprint
|
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import matplotlib.pyplot as plt
|
import matplotlib.pyplot as plt
|
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from modules.visualize import *
|
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from deap import base, creator, tools, algorithms
|
from deap import base, creator, tools, algorithms
|
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import numpy as np
|
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import random
|
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import os
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# Import necessary modules from the project
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from modules.class_optimize import optimization_problem
|
||||||
|
from modules.visualize import *
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start_hour = 10
|
start_hour = 10
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# PV Forecast (in W)
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pv_forecast = [
|
pv_forecast = [
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0,
|
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 8.05, 352.91, 728.51, 930.28, 1043.25,
|
||||||
0,
|
1106.74, 1161.69, 6018.82, 5519.07, 3969.88, 3017.96, 1943.07,
|
||||||
0,
|
1007.17, 319.67, 7.88, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 5.04, 335.59,
|
||||||
0,
|
705.32, 1121.12, 1604.79, 2157.38, 1433.25, 5718.49, 4553.96,
|
||||||
0,
|
3027.55, 2574.46, 1720.4, 963.4, 383.3, 0, 0, 0
|
||||||
0,
|
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||||||
0,
|
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||||||
8.05499380056326,
|
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||||||
352.906710152794,
|
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||||||
728.510230116837,
|
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||||||
930.282113186742,
|
|
||||||
1043.25445504815,
|
|
||||||
1106.74498341506,
|
|
||||||
1161.69140358941,
|
|
||||||
6018.82237954771,
|
|
||||||
5519.06508185542,
|
|
||||||
3969.87633262384,
|
|
||||||
3017.96293205546,
|
|
||||||
1943.06957539177,
|
|
||||||
1007.17065928121,
|
|
||||||
319.672404988219,
|
|
||||||
7.87634136648885,
|
|
||||||
0,
|
|
||||||
0,
|
|
||||||
0,
|
|
||||||
0,
|
|
||||||
0,
|
|
||||||
0,
|
|
||||||
0,
|
|
||||||
0,
|
|
||||||
0,
|
|
||||||
5.04340865393592,
|
|
||||||
335.585179721385,
|
|
||||||
705.32093965119,
|
|
||||||
1121.11845108965,
|
|
||||||
1604.78796905453,
|
|
||||||
2157.38417470292,
|
|
||||||
1433.25331647539,
|
|
||||||
5718.48693381975,
|
|
||||||
4553.95522042393,
|
|
||||||
3027.5471975751,
|
|
||||||
2574.46499468404,
|
|
||||||
1720.39712914078,
|
|
||||||
963.402827741714,
|
|
||||||
383.299960578605,
|
|
||||||
0,
|
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||||||
0,
|
|
||||||
0
|
|
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]
|
]
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# Temperature Forecast (in °C)
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||||||
temperature_forecast = [
|
temperature_forecast = [
|
||||||
18.3,
|
18.3, 17.8, 16.9, 16.2, 15.6, 15.1, 14.6, 14.2, 14.3, 14.8, 15.7,
|
||||||
17.8,
|
16.7, 17.4, 18.0, 18.6, 19.2, 19.1, 18.7, 18.5, 17.7, 16.2, 14.6,
|
||||||
16.9,
|
13.6, 13.0, 12.6, 12.2, 11.7, 11.6, 11.3, 11.0, 10.7, 10.2, 11.4,
|
||||||
16.2,
|
14.4, 16.4, 18.3, 19.5, 20.7, 21.9, 22.7, 23.1, 23.1, 22.8, 21.8,
|
||||||
15.6,
|
20.2, 19.1, 18.0, 17.4
|
||||||
15.1,
|
|
||||||
14.6,
|
|
||||||
14.2,
|
|
||||||
14.3,
|
|
||||||
14.8,
|
|
||||||
15.7,
|
|
||||||
16.7,
|
|
||||||
17.4,
|
|
||||||
18,
|
|
||||||
18.6,
|
|
||||||
19.2,
|
|
||||||
19.1,
|
|
||||||
18.7,
|
|
||||||
18.5,
|
|
||||||
17.7,
|
|
||||||
16.2,
|
|
||||||
14.6,
|
|
||||||
13.6,
|
|
||||||
13,
|
|
||||||
12.6,
|
|
||||||
12.2,
|
|
||||||
11.7,
|
|
||||||
11.6,
|
|
||||||
11.3,
|
|
||||||
11,
|
|
||||||
10.7,
|
|
||||||
10.2,
|
|
||||||
11.4,
|
|
||||||
14.4,
|
|
||||||
16.4,
|
|
||||||
18.3,
|
|
||||||
19.5,
|
|
||||||
20.7,
|
|
||||||
21.9,
|
|
||||||
22.7,
|
|
||||||
23.1,
|
|
||||||
23.1,
|
|
||||||
22.8,
|
|
||||||
21.8,
|
|
||||||
20.2,
|
|
||||||
19.1,
|
|
||||||
18,
|
|
||||||
17.4
|
|
||||||
]
|
]
|
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|
# Electricity Price (in Euro per Wh)
|
||||||
strompreis_euro_pro_wh = [
|
strompreis_euro_pro_wh = [
|
||||||
0.00033840228,
|
0.0003384, 0.0003318, 0.0003284, 0.0003283, 0.0003289, 0.0003334,
|
||||||
0.00033180228,
|
0.0003290, 0.0003302, 0.0003042, 0.0002430, 0.0002280, 0.0002212,
|
||||||
0.00032840228,
|
0.0002093, 0.0001879, 0.0001838, 0.0002004, 0.0002198, 0.0002270,
|
||||||
0.00032830228,
|
0.0002997, 0.0003195, 0.0003081, 0.0002969, 0.0002921, 0.0002780,
|
||||||
0.00032890228,
|
0.0003384, 0.0003318, 0.0003284, 0.0003283, 0.0003289, 0.0003334,
|
||||||
0.00033340228,
|
0.0003290, 0.0003302, 0.0003042, 0.0002430, 0.0002280, 0.0002212,
|
||||||
0.00032900228,
|
0.0002093, 0.0001879, 0.0001838, 0.0002004, 0.0002198, 0.0002270,
|
||||||
0.00033020228,
|
0.0002997, 0.0003195, 0.0003081, 0.0002969, 0.0002921, 0.0002780
|
||||||
0.00030420228,
|
|
||||||
0.00024300228,
|
|
||||||
0.00022800228,
|
|
||||||
0.00022120228,
|
|
||||||
0.00020930228,
|
|
||||||
0.00018790228,
|
|
||||||
0.00018380228,
|
|
||||||
0.00020040228,
|
|
||||||
0.00021980228,
|
|
||||||
0.00022700228,
|
|
||||||
0.00029970228,
|
|
||||||
0.00031950228,
|
|
||||||
0.00030810228,
|
|
||||||
0.00029690228,
|
|
||||||
0.00029210228,
|
|
||||||
0.00027800228,
|
|
||||||
0.00033840228,
|
|
||||||
0.00033180228,
|
|
||||||
0.00032840228,
|
|
||||||
0.00032830228,
|
|
||||||
0.00032890228,
|
|
||||||
0.00033340228,
|
|
||||||
0.00032900228,
|
|
||||||
0.00033020228,
|
|
||||||
0.00030420228,
|
|
||||||
0.00024300228,
|
|
||||||
0.00022800228,
|
|
||||||
0.00022120228,
|
|
||||||
0.00020930228,
|
|
||||||
0.00018790228,
|
|
||||||
0.00018380228,
|
|
||||||
0.00020040228,
|
|
||||||
0.00021980228,
|
|
||||||
0.00022700228,
|
|
||||||
0.00029970228,
|
|
||||||
0.00031950228,
|
|
||||||
0.00030810228,
|
|
||||||
0.00029690228,
|
|
||||||
0.00029210228,
|
|
||||||
0.00027800228
|
|
||||||
]
|
]
|
||||||
|
|
||||||
|
# Overall System Load (in W)
|
||||||
gesamtlast = [
|
gesamtlast = [
|
||||||
676.712691350422,
|
676.71, 876.19, 527.13, 468.88, 531.38, 517.95, 483.15, 472.28,
|
||||||
876.187995931743,
|
1011.68, 995.00, 1053.07, 1063.91, 1320.56, 1132.03, 1163.67,
|
||||||
527.13496018672,
|
1176.82, 1216.22, 1103.78, 1129.12, 1178.71, 1050.98, 988.56,
|
||||||
468.8832716908,
|
912.38, 704.61, 516.37, 868.05, 694.34, 608.79, 556.31, 488.89,
|
||||||
531.379343927472,
|
506.91, 804.89, 1141.98, 1056.97, 992.46, 1155.99, 827.01,
|
||||||
517.948592590007,
|
1257.98, 1232.67, 871.26, 860.88, 1158.03, 1222.72, 1221.04,
|
||||||
483.146247717859,
|
949.99, 987.01, 733.99, 592.97
|
||||||
472.284832630916,
|
|
||||||
1011.67951144825,
|
|
||||||
995.004317471209,
|
|
||||||
1053.06955100748,
|
|
||||||
1063.9080395892,
|
|
||||||
1320.56143113193,
|
|
||||||
1132.02504127723,
|
|
||||||
1163.67246837107,
|
|
||||||
1176.81613875329,
|
|
||||||
1216.21914051274,
|
|
||||||
1103.77675478374,
|
|
||||||
1129.12158352941,
|
|
||||||
1178.70748410006,
|
|
||||||
1050.97894301995,
|
|
||||||
988.55813665172,
|
|
||||||
912.383030600675,
|
|
||||||
704.613809064162,
|
|
||||||
516.371536532904,
|
|
||||||
868.049462163551,
|
|
||||||
694.342395302237,
|
|
||||||
608.791374542592,
|
|
||||||
556.310160150771,
|
|
||||||
488.88509383088,
|
|
||||||
506.910948217211,
|
|
||||||
804.891484351704,
|
|
||||||
1141.97850300923,
|
|
||||||
1056.97012155463,
|
|
||||||
992.46421110044,
|
|
||||||
1155.98941936038,
|
|
||||||
827.012550864246,
|
|
||||||
1257.97979633947,
|
|
||||||
1232.66876472966,
|
|
||||||
871.261677859026,
|
|
||||||
860.884647456424,
|
|
||||||
1158.02879027548,
|
|
||||||
1222.71811626233,
|
|
||||||
1221.03860924522,
|
|
||||||
949.989048056282,
|
|
||||||
987.007654562746,
|
|
||||||
733.993140774617,
|
|
||||||
592.972573276025
|
|
||||||
]
|
]
|
||||||
|
|
||||||
|
# Start Solution (binary)
|
||||||
start_solution = [
|
start_solution = [
|
||||||
1,
|
1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0,
|
||||||
1,
|
1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0,
|
||||||
1,
|
1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0,
|
||||||
1,
|
1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,
|
||||||
0,
|
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1
|
||||||
1,
|
|
||||||
0,
|
|
||||||
0,
|
|
||||||
1,
|
|
||||||
1,
|
|
||||||
1,
|
|
||||||
0,
|
|
||||||
1,
|
|
||||||
0,
|
|
||||||
1,
|
|
||||||
0,
|
|
||||||
1,
|
|
||||||
0,
|
|
||||||
1,
|
|
||||||
0,
|
|
||||||
1,
|
|
||||||
0,
|
|
||||||
1,
|
|
||||||
0,
|
|
||||||
1,
|
|
||||||
0,
|
|
||||||
0,
|
|
||||||
0,
|
|
||||||
0,
|
|
||||||
0,
|
|
||||||
0,
|
|
||||||
0,
|
|
||||||
1,
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parameter= {"preis_euro_pro_wh_akku": 10e-05,'pv_soc': 80, 'pv_akku_cap': 26400, 'year_energy': 4100000, 'einspeiseverguetung_euro_pro_wh': 7e-05, 'max_heizleistung': 1000,"gesamtlast":gesamtlast, 'pv_forecast': pv_forecast, "temperature_forecast":temperature_forecast, "strompreis_euro_pro_wh":strompreis_euro_pro_wh, 'eauto_min_soc': 0, 'eauto_cap': 60000, 'eauto_charge_efficiency': 0.95, 'eauto_charge_power': 11040, 'eauto_soc': 54, 'pvpowernow': 211.137503624, 'start_solution': start_solution, 'haushaltsgeraet_wh': 937, 'haushaltsgeraet_dauer': 0}
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# Define parameters for the optimization problem
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parameter = {
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"preis_euro_pro_wh_akku": 10e-05, # Cost of storing energy in battery (per Wh)
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'pv_soc': 80, # Initial state of charge (SOC) of PV battery (%)
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'pv_akku_cap': 26400, # Battery capacity (in Wh)
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'year_energy': 4100000, # Yearly energy consumption (in Wh)
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'einspeiseverguetung_euro_pro_wh': 7e-05, # Feed-in tariff for exporting electricity (per Wh)
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'max_heizleistung': 1000, # Maximum heating power (in W)
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"gesamtlast": gesamtlast, # Overall load on the system
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'pv_forecast': pv_forecast, # PV generation forecast (48 hours)
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"temperature_forecast": temperature_forecast, # Temperature forecast (48 hours)
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"strompreis_euro_pro_wh": strompreis_euro_pro_wh, # Electricity price forecast (48 hours)
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'eauto_min_soc': 0, # Minimum SOC for electric car
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'eauto_cap': 60000, # Electric car battery capacity (Wh)
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'eauto_charge_efficiency': 0.95, # Charging efficiency of the electric car
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'eauto_charge_power': 11040, # Charging power of the electric car (W)
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'eauto_soc': 54, # Current SOC of the electric car (%)
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'pvpowernow': 211.137503624, # Current PV power generation (W)
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'start_solution': start_solution, # Initial solution for the optimization
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'haushaltsgeraet_wh': 937, # Household appliance consumption (Wh)
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'haushaltsgeraet_dauer': 0 # Duration of appliance usage (hours)
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}
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# Initialize the optimization problem
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opt_class = optimization_problem(prediction_hours=48, strafe=10, optimization_hours=24)
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opt_class = optimization_problem(prediction_hours=48, strafe=10, optimization_hours=24)
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# Perform the optimisation based on the provided parameters and start hour
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ergebnis = opt_class.optimierung_ems(parameter=parameter, start_hour=start_hour)
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ergebnis = opt_class.optimierung_ems(parameter=parameter, start_hour=start_hour)
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#print(ergebnis)
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#print(jsonify(ergebnis))
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# Print or visualize the result
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pprint(ergebnis)
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