mirror of
https://github.com/Akkudoktor-EOS/EOS.git
synced 2025-12-13 15:26:17 +00:00
Apply isort and ruff code style
This commit is contained in:
@@ -1,7 +1,7 @@
|
||||
from datetime import datetime
|
||||
from pprint import pprint
|
||||
|
||||
import numpy as np
|
||||
import modules.class_akku as PVAkku
|
||||
|
||||
|
||||
def replace_nan_with_none(data):
|
||||
if isinstance(data, dict):
|
||||
@@ -18,31 +18,40 @@ def replace_nan_with_none(data):
|
||||
return data
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
class EnergieManagementSystem:
|
||||
def __init__(self, pv_prognose_wh=None, strompreis_euro_pro_wh=None, einspeiseverguetung_euro_pro_wh=None, eauto=None, gesamtlast=None, haushaltsgeraet=None, wechselrichter=None):
|
||||
def __init__(
|
||||
self,
|
||||
pv_prognose_wh=None,
|
||||
strompreis_euro_pro_wh=None,
|
||||
einspeiseverguetung_euro_pro_wh=None,
|
||||
eauto=None,
|
||||
gesamtlast=None,
|
||||
haushaltsgeraet=None,
|
||||
wechselrichter=None,
|
||||
):
|
||||
self.akku = wechselrichter.akku
|
||||
#self.lastkurve_wh = lastkurve_wh
|
||||
# self.lastkurve_wh = lastkurve_wh
|
||||
self.gesamtlast = gesamtlast
|
||||
self.pv_prognose_wh = pv_prognose_wh
|
||||
self.strompreis_euro_pro_wh = strompreis_euro_pro_wh # Strompreis in Cent pro Wh
|
||||
self.einspeiseverguetung_euro_pro_wh = einspeiseverguetung_euro_pro_wh # Einspeisevergütung in Cent pro Wh
|
||||
self.strompreis_euro_pro_wh = (
|
||||
strompreis_euro_pro_wh # Strompreis in Cent pro Wh
|
||||
)
|
||||
self.einspeiseverguetung_euro_pro_wh = (
|
||||
einspeiseverguetung_euro_pro_wh # Einspeisevergütung in Cent pro Wh
|
||||
)
|
||||
self.eauto = eauto
|
||||
self.haushaltsgeraet = haushaltsgeraet
|
||||
self.wechselrichter = wechselrichter
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
def set_akku_discharge_hours(self, ds):
|
||||
self.akku.set_discharge_per_hour(ds)
|
||||
|
||||
|
||||
def set_eauto_charge_hours(self, ds):
|
||||
self.eauto.set_charge_per_hour(ds)
|
||||
|
||||
def set_haushaltsgeraet_start(self, ds, global_start_hour=0):
|
||||
self.haushaltsgeraet.set_startzeitpunkt(ds,global_start_hour=global_start_hour)
|
||||
|
||||
self.haushaltsgeraet.set_startzeitpunkt(ds, global_start_hour=global_start_hour)
|
||||
|
||||
def reset(self):
|
||||
self.eauto.reset()
|
||||
self.akku.reset()
|
||||
@@ -58,19 +67,22 @@ class EnergieManagementSystem:
|
||||
# Beginne die Simulation ab der aktuellen Stunde und führe sie für die berechnete Dauer aus
|
||||
return self.simuliere(start_stunde)
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
def simuliere(self, start_stunde):
|
||||
|
||||
|
||||
lastkurve_wh = self.gesamtlast
|
||||
# Anzahl der Stunden berechnen
|
||||
assert len(lastkurve_wh) == len(self.pv_prognose_wh) == len(self.strompreis_euro_pro_wh), f"Arraygrößen stimmen nicht überein: Lastkurve = {len(lastkurve_wh)}, PV-Prognose = {len(self.pv_prognose_wh)}, Strompreis = {len(self.strompreis_euro_pro_wh)}"
|
||||
assert (
|
||||
len(lastkurve_wh)
|
||||
== len(self.pv_prognose_wh)
|
||||
== len(self.strompreis_euro_pro_wh)
|
||||
), f"Arraygrößen stimmen nicht überein: Lastkurve = {len(lastkurve_wh)}, PV-Prognose = {len(self.pv_prognose_wh)}, Strompreis = {len(self.strompreis_euro_pro_wh)}"
|
||||
|
||||
ende = min( len(lastkurve_wh),len(self.pv_prognose_wh), len(self.strompreis_euro_pro_wh))
|
||||
|
||||
|
||||
total_hours = ende-start_stunde
|
||||
ende = min(
|
||||
len(lastkurve_wh),
|
||||
len(self.pv_prognose_wh),
|
||||
len(self.strompreis_euro_pro_wh),
|
||||
)
|
||||
|
||||
total_hours = ende - start_stunde
|
||||
|
||||
# Initialisierung der Arrays mit NaN-Werten
|
||||
last_wh_pro_stunde = np.full(total_hours, np.nan)
|
||||
@@ -88,13 +100,14 @@ class EnergieManagementSystem:
|
||||
if self.eauto:
|
||||
eauto_soc_pro_stunde[start_stunde] = self.eauto.ladezustand_in_prozent()
|
||||
|
||||
|
||||
for stunde in range(start_stunde + 1, ende):
|
||||
stunde_since_now = stunde-start_stunde
|
||||
#print(stunde_since_now)
|
||||
stunde_since_now = stunde - start_stunde
|
||||
# print(stunde_since_now)
|
||||
# Anfangszustände
|
||||
akku_soc_start = self.akku.ladezustand_in_prozent()
|
||||
eauto_soc_start = self.eauto.ladezustand_in_prozent() if self.eauto else None
|
||||
eauto_soc_start = (
|
||||
self.eauto.ladezustand_in_prozent() if self.eauto else None
|
||||
)
|
||||
|
||||
# Verbrauch und zusätzliche Lasten bestimmen
|
||||
verbrauch = self.gesamtlast[stunde]
|
||||
@@ -115,13 +128,19 @@ class EnergieManagementSystem:
|
||||
|
||||
# E-Auto-Verbrauch bestimmen
|
||||
if self.eauto:
|
||||
geladene_menge_eauto, verluste_eauto = self.eauto.energie_laden(None, stunde)
|
||||
geladene_menge_eauto, verluste_eauto = self.eauto.energie_laden(
|
||||
None, stunde
|
||||
)
|
||||
verbrauch += geladene_menge_eauto
|
||||
verluste_wh_pro_stunde[stunde_since_now] += verluste_eauto
|
||||
eauto_soc_pro_stunde[stunde_since_now] = self.eauto.ladezustand_in_prozent()
|
||||
eauto_soc_pro_stunde[stunde_since_now] = (
|
||||
self.eauto.ladezustand_in_prozent()
|
||||
)
|
||||
|
||||
# Wechselrichter-Logik
|
||||
netzeinspeisung, netzbezug, verluste, eigenverbrauch = self.wechselrichter.energie_verarbeiten(erzeugung, verbrauch, stunde)
|
||||
netzeinspeisung, netzbezug, verluste, eigenverbrauch = (
|
||||
self.wechselrichter.energie_verarbeiten(erzeugung, verbrauch, stunde)
|
||||
)
|
||||
|
||||
# Ergebnisse speichern
|
||||
netzeinspeisung_wh_pro_stunde[stunde_since_now] = netzeinspeisung
|
||||
@@ -130,30 +149,33 @@ class EnergieManagementSystem:
|
||||
last_wh_pro_stunde[stunde_since_now] = verbrauch
|
||||
# Finanzen berechnen
|
||||
kosten_euro_pro_stunde[stunde_since_now] = netzbezug * strompreis
|
||||
einnahmen_euro_pro_stunde[stunde_since_now] = netzeinspeisung * self.einspeiseverguetung_euro_pro_wh[stunde]
|
||||
einnahmen_euro_pro_stunde[stunde_since_now] = (
|
||||
netzeinspeisung * self.einspeiseverguetung_euro_pro_wh[stunde]
|
||||
)
|
||||
|
||||
# Letzter Akkuzustand speichern
|
||||
akku_soc_pro_stunde[stunde_since_now] = self.akku.ladezustand_in_prozent()
|
||||
|
||||
# Gesamtkosten berechnen
|
||||
gesamtkosten_euro = np.nansum(kosten_euro_pro_stunde) - np.nansum(einnahmen_euro_pro_stunde)
|
||||
gesamtkosten_euro = np.nansum(kosten_euro_pro_stunde) - np.nansum(
|
||||
einnahmen_euro_pro_stunde
|
||||
)
|
||||
|
||||
out = {
|
||||
'Last_Wh_pro_Stunde': last_wh_pro_stunde,
|
||||
'Netzeinspeisung_Wh_pro_Stunde': netzeinspeisung_wh_pro_stunde,
|
||||
'Netzbezug_Wh_pro_Stunde': netzbezug_wh_pro_stunde,
|
||||
'Kosten_Euro_pro_Stunde': kosten_euro_pro_stunde,
|
||||
'akku_soc_pro_stunde': akku_soc_pro_stunde,
|
||||
'Einnahmen_Euro_pro_Stunde': einnahmen_euro_pro_stunde,
|
||||
'Gesamtbilanz_Euro': gesamtkosten_euro,
|
||||
'E-Auto_SoC_pro_Stunde': eauto_soc_pro_stunde,
|
||||
'Gesamteinnahmen_Euro': np.nansum(einnahmen_euro_pro_stunde),
|
||||
'Gesamtkosten_Euro': np.nansum(kosten_euro_pro_stunde),
|
||||
"Last_Wh_pro_Stunde": last_wh_pro_stunde,
|
||||
"Netzeinspeisung_Wh_pro_Stunde": netzeinspeisung_wh_pro_stunde,
|
||||
"Netzbezug_Wh_pro_Stunde": netzbezug_wh_pro_stunde,
|
||||
"Kosten_Euro_pro_Stunde": kosten_euro_pro_stunde,
|
||||
"akku_soc_pro_stunde": akku_soc_pro_stunde,
|
||||
"Einnahmen_Euro_pro_Stunde": einnahmen_euro_pro_stunde,
|
||||
"Gesamtbilanz_Euro": gesamtkosten_euro,
|
||||
"E-Auto_SoC_pro_Stunde": eauto_soc_pro_stunde,
|
||||
"Gesamteinnahmen_Euro": np.nansum(einnahmen_euro_pro_stunde),
|
||||
"Gesamtkosten_Euro": np.nansum(kosten_euro_pro_stunde),
|
||||
"Verluste_Pro_Stunde": verluste_wh_pro_stunde,
|
||||
"Gesamt_Verluste": np.nansum(verluste_wh_pro_stunde),
|
||||
"Haushaltsgeraet_wh_pro_stunde": haushaltsgeraet_wh_pro_stunde
|
||||
"Haushaltsgeraet_wh_pro_stunde": haushaltsgeraet_wh_pro_stunde,
|
||||
}
|
||||
|
||||
out = replace_nan_with_none(out)
|
||||
return out
|
||||
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user