Bilanzen + grafische Ausgabe

modules/visualize.py

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+import numpy as np
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+
+def visualisiere_ergebnisse(last, pv_forecast, strompreise, ergebnisse):
+    stunden = np.arange(1, 25)  # 1 bis 24 Stunden
+
+    # Last und PV-Erzeugung
+    plt.figure(figsize=(14, 10))
+    
+    plt.subplot(3, 1, 1)
+    plt.plot(stunden, last, label='Last (Wh)', marker='o')
+    plt.plot(stunden, pv_forecast, label='PV-Erzeugung (Wh)', marker='x')
+    plt.title('Last und PV-Erzeugung')
+    plt.xlabel('Stunde des Tages')
+    plt.ylabel('Energie (Wh)')
+    plt.legend()
+    plt.grid(True)
+
+    # Strompreise
+    plt.subplot(3, 1, 2)
+    plt.plot(stunden, strompreise, label='Strompreis (Cent/Wh)', color='purple', marker='s')
+    plt.title('Strompreise')
+    plt.xlabel('Stunde des Tages')
+    plt.ylabel('Preis (Cent/Wh)')
+    plt.legend()
+    plt.grid(True)
+
+
+    plt.figure(figsize=(18, 12))
+
+    # Eigenverbrauch, Netzeinspeisung und Netzbezug
+    plt.subplot(3, 2, 1)
+    plt.plot(stunden, ergebnisse['Eigenverbrauch_Wh_pro_Stunde'], label='Eigenverbrauch (Wh)', marker='o')
+    plt.plot(stunden, ergebnisse['Netzeinspeisung_Wh_pro_Stunde'], label='Netzeinspeisung (Wh)', marker='x')
+    plt.plot(stunden, ergebnisse['akku_soc_pro_stunde'], label='Akku (%)', marker='x')
+    plt.plot(stunden, ergebnisse['Netzbezug_Wh_pro_Stunde'], label='Netzbezug (Wh)', marker='^')
+    plt.plot(stunden, pv_forecast, label='PV-Erzeugung (Wh)', marker='x')
+    plt.plot(stunden, last, label='Last (Wh)', marker='o')
+    
+    plt.title('Energiefluss pro Stunde')
+    plt.xlabel('Stunde')
+    plt.ylabel('Energie (Wh)')
+    plt.legend()
+    plt.grid(True)
+
+    # Kosten und Einnahmen pro Stunde
+    plt.subplot(3, 2, 2)
+    plt.plot(stunden, ergebnisse['Kosten_Euro_pro_Stunde'], label='Kosten (Euro)', marker='o', color='red')
+    plt.plot(stunden, ergebnisse['Einnahmen_Euro_pro_Stunde'], label='Einnahmen (Euro)', marker='x', color='green')
+    plt.title('Finanzielle Bilanz pro Stunde')
+    plt.xlabel('Stunde')
+    plt.ylabel('Euro')
+    plt.legend()
+    plt.grid(True)
+
+    # Zusammenfassende Finanzen
+    plt.subplot(3, 2, 3)
+    gesamtkosten = ergebnisse['Gesamtkosten_Euro']
+    plt.bar('Gesamtkosten', gesamtkosten, color='red' if gesamtkosten > 0 else 'green')
+    plt.title('Gesamtkosten')
+    plt.ylabel('Euro')
+
+
+    plt.legend()
+    plt.grid(True)
+
+    plt.tight_layout()
+    plt.show()