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Dominik Siebel 2024-09-17 14:36:43 +02:00 committed by Daniel Molkentin
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commit eaa23e6824
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.env
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@ -1,5 +1,5 @@
EOS_VERSION=latest EOS_VERSION=latest
EOS_PORT=8000 EOS_PORT=3000
MARIADB_VERSION=11.1.6 MARIADB_VERSION=11.1.6
PYTHON_VERSION=3.12.6 PYTHON_VERSION=3.12.6

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flask_server.py
View File

@ -6,8 +6,8 @@ from modules.class_ems import *
from modules.class_pv_forecast import * from modules.class_pv_forecast import *
from modules.class_akku import * from modules.class_akku import *
from modules.class_strompreis import * from modules.class_strompreis import *
from modules.class_heatpump import * from modules.class_heatpump import *
from modules.class_load_container import * from modules.class_load_container import *
from modules.class_sommerzeit import * from modules.class_sommerzeit import *
from modules.class_soc_calc import * from modules.class_soc_calc import *
from modules.visualize import * from modules.visualize import *
@ -44,9 +44,9 @@ opt_class = optimization_problem(prediction_hours=prediction_hours, strafe=10, o
# ############### # ###############
# lf = LoadForecast(filepath=r'load_profiles.npz', year_energy=year_energy) # lf = LoadForecast(filepath=r'load_profiles.npz', year_energy=year_energy)
# #leistung_haushalt = lf.get_daily_stats(date)[0,...] # Datum anpassen # #leistung_haushalt = lf.get_daily_stats(date)[0,...] # Datum anpassen
# leistung_haushalt = lf.get_stats_for_date_range(date_now,date)[0] # Nur Erwartungswert! # leistung_haushalt = lf.get_stats_for_date_range(date_now,date)[0] # Nur Erwartungswert!
# gesamtlast = Gesamtlast(prediction_hours=prediction_hours) # gesamtlast = Gesamtlast(prediction_hours=prediction_hours)
# gesamtlast.hinzufuegen("Haushalt", leistung_haushalt) # gesamtlast.hinzufuegen("Haushalt", leistung_haushalt)
# # ############### # # ###############
@ -54,7 +54,7 @@ opt_class = optimization_problem(prediction_hours=prediction_hours, strafe=10, o
# # ############## # # ##############
# # leistung_wp = wp.simulate_24h(temperature_forecast) # # leistung_wp = wp.simulate_24h(temperature_forecast)
# # gesamtlast.hinzufuegen("Heatpump", leistung_wp) # # gesamtlast.hinzufuegen("Heatpump", leistung_wp)
# last = gesamtlast.gesamtlast_berechnen() # last = gesamtlast.gesamtlast_berechnen()
# print(last) # print(last)
# #print(specific_date_prices) # #print(specific_date_prices)
@ -72,7 +72,7 @@ def flask_soc():
voltage_low_threshold = 46.5 # 0% SoC voltage_low_threshold = 46.5 # 0% SoC
current_low_threshold = 2 # Niedriger Strom für beide Zustände current_low_threshold = 2 # Niedriger Strom für beide Zustände
gap = 30 # Zeitlücke in Minuten zum Gruppieren von Maxima/Minima gap = 30 # Zeitlücke in Minuten zum Gruppieren von Maxima/Minima
bat_capacity = 33 * 1000 / 48 bat_capacity = 33 * 1000 / 48
# Zeitpunkt X definieren # Zeitpunkt X definieren
zeitpunkt_x = (datetime.now() - timedelta(weeks=3)).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') zeitpunkt_x = (datetime.now() - timedelta(weeks=3)).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
@ -89,7 +89,7 @@ def flask_soc():
processor.update_database_with_soc(soc_df) processor.update_database_with_soc(soc_df)
#processor.plot_data(last_points_100_df, last_points_0_df, soc_df) #processor.plot_data(last_points_100_df, last_points_0_df, soc_df)
processor.disconnect_db() processor.disconnect_db()
return jsonify("Done") return jsonify("Done")
@ -110,7 +110,7 @@ def flask_strompreis():
# Die letzten X gemessenen Daten + gesamtlast Simple oder eine andere Schätung als Input # Die letzten X gemessenen Daten + gesamtlast Simple oder eine andere Schätung als Input
# Daraus wird dann eine neuen Lastprognose erstellt welche korrigiert ist. # Daraus wird dann eine neuen Lastprognose erstellt welche korrigiert ist.
# Input: # Input:
@app.route('/gesamtlast', methods=['POST']) @app.route('/gesamtlast', methods=['POST'])
def flask_gesamtlast(): def flask_gesamtlast():
# Daten aus dem JSON-Body abrufen # Daten aus dem JSON-Body abrufen
@ -138,7 +138,7 @@ def flask_gesamtlast():
# Remove timezone info after conversion # Remove timezone info after conversion
measured_data['time'] = measured_data['time'].dt.tz_localize(None) measured_data['time'] = measured_data['time'].dt.tz_localize(None)
# Instantiate LoadForecast and generate forecast data # Instantiate LoadForecast and generate forecast data
lf = LoadForecast(filepath=r'load_profiles.npz', year_energy=year_energy) lf = LoadForecast(filepath=r'load_profiles.npz', year_energy=year_energy)
@ -169,7 +169,7 @@ def flask_gesamtlast():
leistung_haushalt = future_predictions['Adjusted Pred'].values leistung_haushalt = future_predictions['Adjusted Pred'].values
# Instantiate Gesamtlast and add household power predictions # Instantiate Gesamtlast and add household power predictions
gesamtlast = Gesamtlast(prediction_hours=prediction_hours) gesamtlast = Gesamtlast(prediction_hours=prediction_hours)
gesamtlast.hinzufuegen("Haushalt", leistung_haushalt) gesamtlast.hinzufuegen("Haushalt", leistung_haushalt)
# ############### # ###############
@ -177,7 +177,7 @@ def flask_gesamtlast():
# ############### # ###############
# leistung_wp = wp.simulate_24h(temperature_forecast) # leistung_wp = wp.simulate_24h(temperature_forecast)
# gesamtlast.hinzufuegen("Heatpump", leistung_wp) # gesamtlast.hinzufuegen("Heatpump", leistung_wp)
# Calculate the total load # Calculate the total load
last = gesamtlast.gesamtlast_berechnen() last = gesamtlast.gesamtlast_berechnen()
@ -235,7 +235,7 @@ def flask_gesamtlast():
# leistung_haushalt = future_predictions['Adjusted Pred'].values # leistung_haushalt = future_predictions['Adjusted Pred'].values
# gesamtlast = Gesamtlast(prediction_hours=prediction_hours) # gesamtlast = Gesamtlast(prediction_hours=prediction_hours)
# gesamtlast.hinzufuegen("Haushalt", leistung_haushalt) # gesamtlast.hinzufuegen("Haushalt", leistung_haushalt)
# # ############### # # ###############
@ -243,12 +243,12 @@ def flask_gesamtlast():
# # ############## # # ##############
# # leistung_wp = wp.simulate_24h(temperature_forecast) # # leistung_wp = wp.simulate_24h(temperature_forecast)
# # gesamtlast.hinzufuegen("Heatpump", leistung_wp) # # gesamtlast.hinzufuegen("Heatpump", leistung_wp)
# last = gesamtlast.gesamtlast_berechnen() # last = gesamtlast.gesamtlast_berechnen()
# print(last) # print(last)
# return jsonify(last.tolist()) # return jsonify(last.tolist())
@app.route('/gesamtlast_simple', methods=['GET']) @app.route('/gesamtlast_simple', methods=['GET'])
def flask_gesamtlast_simple(): def flask_gesamtlast_simple():
if request.method == 'GET': if request.method == 'GET':
@ -259,9 +259,9 @@ def flask_gesamtlast_simple():
############### ###############
lf = LoadForecast(filepath=r'load_profiles.npz', year_energy=year_energy) lf = LoadForecast(filepath=r'load_profiles.npz', year_energy=year_energy)
#leistung_haushalt = lf.get_daily_stats(date)[0,...] # Datum anpassen #leistung_haushalt = lf.get_daily_stats(date)[0,...] # Datum anpassen
leistung_haushalt = lf.get_stats_for_date_range(date_now,date)[0] # Nur Erwartungswert! leistung_haushalt = lf.get_stats_for_date_range(date_now,date)[0] # Nur Erwartungswert!
gesamtlast = Gesamtlast(prediction_hours=prediction_hours) gesamtlast = Gesamtlast(prediction_hours=prediction_hours)
gesamtlast.hinzufuegen("Haushalt", leistung_haushalt) gesamtlast.hinzufuegen("Haushalt", leistung_haushalt)
# ############### # ###############
@ -269,7 +269,7 @@ def flask_gesamtlast_simple():
# ############## # ##############
# leistung_wp = wp.simulate_24h(temperature_forecast) # leistung_wp = wp.simulate_24h(temperature_forecast)
# gesamtlast.hinzufuegen("Heatpump", leistung_wp) # gesamtlast.hinzufuegen("Heatpump", leistung_wp)
last = gesamtlast.gesamtlast_berechnen() last = gesamtlast.gesamtlast_berechnen()
print(last) print(last)
#print(specific_date_prices) #print(specific_date_prices)
@ -281,7 +281,7 @@ def flask_pvprognose():
url = request.args.get("url") url = request.args.get("url")
ac_power_measurement = request.args.get("ac_power_measurement") ac_power_measurement = request.args.get("ac_power_measurement")
date_now,date = get_start_enddate(prediction_hours,startdate=datetime.now().date()) date_now,date = get_start_enddate(prediction_hours,startdate=datetime.now().date())
############### ###############
# PV Forecast # PV Forecast
############### ###############
@ -290,7 +290,7 @@ def flask_pvprognose():
if isfloat(ac_power_measurement): if isfloat(ac_power_measurement):
PVforecast.update_ac_power_measurement(date_time=datetime.now(), ac_power_measurement=float(ac_power_measurement) ) PVforecast.update_ac_power_measurement(date_time=datetime.now(), ac_power_measurement=float(ac_power_measurement) )
#PVforecast.print_ac_power_and_measurement() #PVforecast.print_ac_power_and_measurement()
pv_forecast = PVforecast.get_pv_forecast_for_date_range(date_now,date) #get_forecast_for_date(date) pv_forecast = PVforecast.get_pv_forecast_for_date_range(date_now,date) #get_forecast_for_date(date)
temperature_forecast = PVforecast.get_temperature_for_date_range(date_now,date) temperature_forecast = PVforecast.get_temperature_for_date_range(date_now,date)
@ -303,7 +303,7 @@ def flask_pvprognose():
def flask_optimize(): def flask_optimize():
if request.method == 'POST': if request.method == 'POST':
parameter = request.json parameter = request.json
# Erforderliche Parameter prüfen # Erforderliche Parameter prüfen
erforderliche_parameter = [ 'preis_euro_pro_wh_akku','strompreis_euro_pro_wh', "gesamtlast",'pv_akku_cap', "einspeiseverguetung_euro_pro_wh", 'pv_forecast','temperature_forecast', 'eauto_min_soc', "eauto_cap","eauto_charge_efficiency","eauto_charge_power","eauto_soc","pv_soc","start_solution","haushaltsgeraet_dauer","haushaltsgeraet_wh"] erforderliche_parameter = [ 'preis_euro_pro_wh_akku','strompreis_euro_pro_wh', "gesamtlast",'pv_akku_cap', "einspeiseverguetung_euro_pro_wh", 'pv_forecast','temperature_forecast', 'eauto_min_soc', "eauto_cap","eauto_charge_efficiency","eauto_charge_power","eauto_soc","pv_soc","start_solution","haushaltsgeraet_dauer","haushaltsgeraet_wh"]
for p in erforderliche_parameter: for p in erforderliche_parameter:
@ -312,7 +312,7 @@ def flask_optimize():
# Simulation durchführen # Simulation durchführen
ergebnis = opt_class.optimierung_ems(parameter=parameter, start_hour=datetime.now().hour) # , startdate = datetime.now().date() - timedelta(days = 1) ergebnis = opt_class.optimierung_ems(parameter=parameter, start_hour=datetime.now().hour) # , startdate = datetime.now().date() - timedelta(days = 1)
return jsonify(ergebnis) return jsonify(ergebnis)
@ -350,7 +350,7 @@ def root():
if __name__ == '__main__': if __name__ == '__main__':
try: try:
host= os.getenv("FLASK_RUN_HOST", "0.0.0.0") host= os.getenv("FLASK_RUN_HOST", "0.0.0.0")
port = os.getenv("FLASK_RUN_PORT", 5000) port = os.getenv("FLASK_RUN_PORT", 3000)
app.run(debug=True, host=host, port=port) app.run(debug=True, host=host, port=port)
except: except:
print(f"Coud not bind to host {host}:{port}, set FLASK_RUN_HOST and/or FLASK_RUN_PORT.") print(f"Coud not bind to host {host}:{port}, set FLASK_RUN_HOST and/or FLASK_RUN_PORT.")