From 5ab8f391da0398e19479f9109175f9d69e2cb45e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: drbacke <35328755+drbacke@users.noreply.github.com> Date: Sat, 9 Mar 2024 09:27:17 +0100 Subject: [PATCH 1/2] Update README.md --- README.md | 12 ++++++++++++ 1 file changed, 12 insertions(+) diff --git a/README.md b/README.md index b842379..8aacb5f 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -41,3 +41,15 @@ Diese Klassen arbeiten zusammen, um eine detaillierte Simulation und Optimierung ### Anpassung und Erweiterung Jede Klasse ist so gestaltet, dass sie leicht angepasst und erweitert werden kann, um zusätzliche Funktionen oder Verbesserungen zu integrieren. Beispielsweise können neue Methoden zur genaueren Modellierung des Verhaltens von PV-Anlagen oder Batteriespeichern hinzugefügt werden. Entwickler sind eingeladen, das System nach ihren Bedürfnissen zu modifizieren und zu erweitern. + +## Todo +- Backend: Startzeitpunkt festlegen können, Optimierung startet ab dann +- Backend: Flask Server +- Backend: Mehr Optimierungsparameter +- Frontend: User Management +- Frontend: Grafische Ausgabe +- Frontend: Speichern von User Einstellungen (PV Anlage usw.) +- Frontend: Festeingestellte E-Autos / Wärmepumpen in DB +- Simulation: Wärmepumpe allgemeineren Ansatz +- Simulation: Strompreisvorhersage > 1D (Timeseries Forecast) +- From baa1e3a1dc4e035c37ddac1b2fbf96b8508219a1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: drbacke <35328755+drbacke@users.noreply.github.com> Date: Sat, 9 Mar 2024 09:28:29 +0100 Subject: [PATCH 2/2] Update README.md --- README.md | 24 +++++++++++++----------- 1 file changed, 13 insertions(+), 11 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 8aacb5f..9d44e20 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -2,6 +2,19 @@ Dieses Projekt bietet eine umfassende Lösung zur Simulation und Optimierung eines Energiesystems, das auf erneuerbaren Energiequellen basiert. Mit Fokus auf Photovoltaik (PV)-Anlagen, Batteriespeichern (Akkus), Lastmanagement (Verbraucheranforderungen), Wärmepumpen, Elektrofahrzeugen und der Berücksichtigung von Strompreisdaten ermöglicht dieses System die Vorhersage und Optimierung des Energieflusses und der Kosten über einen bestimmten Zeitraum. +## Todo +- `Backend:` Startzeitpunkt festlegen können, Optimierung startet ab dann +- `Backend:` Flask Server +- `Backend:` Mehr Optimierungsparameter +- `Frontend:` User Management +- `Frontend:` Grafische Ausgabe +- `Frontend:` Speichern von User Einstellungen (PV Anlage usw.) +- `Frontend:` Festeingestellte E-Autos / Wärmepumpen in DB +- `Simulation:` Wärmepumpe allgemeineren Ansatz +- `Simulation:` Strompreisvorhersage > 1D (Timeseries Forecast) +- + + ## Installation Das Projekt erfordert Python 3.8 oder neuer. Alle notwendigen Abhängigkeiten können über `pip` installiert werden. Klonen Sie das Repository und installieren Sie die erforderlichen Pakete mit: @@ -42,14 +55,3 @@ Diese Klassen arbeiten zusammen, um eine detaillierte Simulation und Optimierung Jede Klasse ist so gestaltet, dass sie leicht angepasst und erweitert werden kann, um zusätzliche Funktionen oder Verbesserungen zu integrieren. Beispielsweise können neue Methoden zur genaueren Modellierung des Verhaltens von PV-Anlagen oder Batteriespeichern hinzugefügt werden. Entwickler sind eingeladen, das System nach ihren Bedürfnissen zu modifizieren und zu erweitern. -## Todo -- Backend: Startzeitpunkt festlegen können, Optimierung startet ab dann -- Backend: Flask Server -- Backend: Mehr Optimierungsparameter -- Frontend: User Management -- Frontend: Grafische Ausgabe -- Frontend: Speichern von User Einstellungen (PV Anlage usw.) -- Frontend: Festeingestellte E-Autos / Wärmepumpen in DB -- Simulation: Wärmepumpe allgemeineren Ansatz -- Simulation: Strompreisvorhersage > 1D (Timeseries Forecast) --