from flask import Flask, jsonify, request import numpy as np from datetime import datetime import modules.class_load as cl from pprint import pprint app = Flask(__name__) @app.route('/getdata', methods=['GET']) def get_data(): # Hole das Datum aus den Query-Parametern date_str = request.args.get('date') year_energy = request.args.get('year_energy') try: # Konvertiere das Datum in ein datetime-Objekt date_obj = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d') filepath = r'.\load_profiles.npz' # Pfad zur JSON-Datei anpassen lf = cl.LoadForecast(filepath=filepath, year_energy=float(year_energy)) specific_date_prices = lf.get_daily_stats('2024-02-16') # Berechne den Tag des Jahres #day_of_year = date_obj.timetuple().tm_yday # Konvertiere den Tag des Jahres in einen String, falls die Schlüssel als Strings gespeichert sind #day_key = int(day_of_year) #print(day_key) # Überprüfe, ob der Tag im Jahr in den Daten vorhanden ist array_list = lf.get_daily_stats(date_str) pprint(array_list) pprint(array_list.shape) if array_list.shape == (2,24): #if day_key < len(load_profiles_exp): # Konvertiere das Array in eine Liste für die JSON-Antwort #((load_profiles_exp_l[day_key]).tolist(),(load_profiles_std_l)[day_key].tolist()) return jsonify({date_str: array_list.tolist()}) else: return jsonify({"error": "Datum nicht gefunden"}), 404 except ValueError: # Wenn das Datum nicht im richtigen Format ist oder ungültig ist return jsonify({"error": "Ungültiges Datum"}), 400 if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)