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from flask import Flask, jsonify, request
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import numpy as np
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from datetime import datetime
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import modules.class_load as cl
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from pprint import pprint
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app = Flask(__name__)
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@app.route('/getdata', methods=['GET'])
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def get_data():
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# Hole das Datum aus den Query-Parametern
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date_str = request.args.get('date')
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year_energy = request.args.get('year_energy')
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try:
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# Konvertiere das Datum in ein datetime-Objekt
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date_obj = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d')
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filepath = r'.\load_profiles.npz' # Pfad zur JSON-Datei anpassen
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lf = cl.LoadForecast(filepath=filepath, year_energy=float(year_energy))
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specific_date_prices = lf.get_daily_stats('2024-02-16')
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# Berechne den Tag des Jahres
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#day_of_year = date_obj.timetuple().tm_yday
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# Konvertiere den Tag des Jahres in einen String, falls die Schlüssel als Strings gespeichert sind
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#day_key = int(day_of_year)
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#print(day_key)
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# Überprüfe, ob der Tag im Jahr in den Daten vorhanden ist
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array_list = lf.get_daily_stats(date_str)
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pprint(array_list)
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pprint(array_list.shape)
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if array_list.shape == (2,24):
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#if day_key < len(load_profiles_exp):
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# Konvertiere das Array in eine Liste für die JSON-Antwort
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#((load_profiles_exp_l[day_key]).tolist(),(load_profiles_std_l)[day_key].tolist())
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return jsonify({date_str: array_list.tolist()})
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else:
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return jsonify({"error": "Datum nicht gefunden"}), 404
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except ValueError:
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# Wenn das Datum nicht im richtigen Format ist oder ungültig ist
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return jsonify({"error": "Ungültiges Datum"}), 400
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if __name__ == '__main__':
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app.run(debug=True)
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