EOS/README.md

Energiesystem Simulation und Optimierung

Dieses Projekt bietet eine umfassende Lösung zur Simulation und Optimierung eines Energiesystems, das auf erneuerbaren Energiequellen basiert. Mit Fokus auf Photovoltaik (PV)-Anlagen, Batteriespeichern (Akkus), Lastmanagement (Verbraucheranforderungen), Wärmepumpen, Elektrofahrzeugen und der Berücksichtigung von Strompreisdaten ermöglicht dieses System die Vorhersage und Optimierung des Energieflusses und der Kosten über einen bestimmten Zeitraum.

Installation

Das Projekt erfordert Python 3.8 oder neuer. Alle notwendigen Abhängigkeiten können über pip installiert werden. Klonen Sie das Repository und installieren Sie die erforderlichen Pakete mit:

git clone [URL des Repositories]
cd [Projektverzeichnis]
pip install -r requirements.txt